lookqlp
- 浏览: 342105 次
- 性别:
- 来自: 上海
-
最新评论
-
tpxcer：
不开启时可以的，而且开启以后各种坑。。。。
hue beeswax权限管理 -
yangze：
博主请教一个问题，hue 控制hive表的权限怎么弄？ 怎么联 ...
cloudera新增用户权限配置 -
linux91：
楼主你好，我用CM配置LDAP用户组映射，进入impala时， ...
sentry配置 -
linux91：
版主：按你的步骤配置了，可是，执行 impala-shell ...
impala集成LDAP -
lookqlp：
super_a 写道你好！找不到表这个问题是如何解决的，可以描 ...
hcatalog读取hive数据并写入hive
文章列表
使用sqoop导入数据至hive常用语句
直接导入hive表
sqoop import --connect jdbc:postgresql://ip/db_name--username user_name --table table_name --hive-import -m 5
内部执行实际分三部，1.将数据导入hdfs（可在hdfs上找到相应目录），2.创建hive表名相同的表，3，将hdfs上数据传入hive表中
sqoop根据postgresql表创建hive表
sqoop create-hive-table --connect jdbc:postgresql://ip/db_n ...
场景：
sqoop import --connect jdbc:postgresql://...../..... --username .... --query "select * from retail_tb_order_qiulp_test where status = 'TRADE_FINISHED' or status = 'TRADE_CLOSED' or status = 'TRADE_CLOSED_BY_TAOBAO' and \$CONDITIONS" --hive-import -m 6 --hive-table custom_analyse_db. ...
在做数据处理时，mongo导出的数据是CET（格林）时间，直接导入mysql后，时间没有转化成+8，有两种方便的方式进行转化：
1.select convert_tz(import_start,'+00:00','+8:00') from import_ods_log; 将+0时区转化成+8时区
2.将mysql time_zone设置成+8，那么查询的时间字段将会自动加8小时。
第一种相对灵活，建议使用第一种。
select count(1) from s_ods_trade where part ='2012-10-31';
22076
select count(1) from s_ods_trade
104343
select count(1) from s_ods_trade_full where part ='2012-10-31';
11456
select count(1) from s_ods_trade_full
53049
SELECT count(1) FROM s_ods_trade a left outer JOIN s_ods_tr ...
参考
http://blog.csdn.net/chenyi8888/article/details/7601781
http://blog.csdn.net/daihui05/article/details/7266914
MySQL-python/1.2.4包下载地址：
http://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.4b5
我使用的ubuntu 安装mysqlclient
使用sqoop导入数据至hive常用语句
直接导入hive表
sqoop import --connect jdbc:postgresql://ip/db_name--username user_name --table table_name --hive-import -m 5
内部执行实际分三部，1.将数据导入hdfs（可在hdfs上找到相应目录），2.创建 ...
print datetime.date.today()-datetime.timedelta(days=29)
几个经典的sql语句
1.关于group by的sql语句
表结构：
year month amount
1991 1 1.1
1991 2 1.2
1991 3 1.3
1992 1 ...
public static int editDist(String s1,String s2){
int m=s1.length();
int n=s2.length();
int i=0,j=0;
int[][] d=new int[m+1][n+1];
for(i=0;i<=m;i++){
d[i][0]=i;
}
for(j=0;j<=n;j++){
d[0][j]=j;
}
...
public class ThreadPrint {
/**
* @author my_corner
* @param
* @return
* @throws InterruptedException
*/
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
PrintTask task = new PrintTask();
Thread a = new Thread(task);
...
public static List<Integer> merge(List<Integer> list1,List<Integer> list2){
List<Integer> list=new ArrayList<Integer>();
int size1=list1.size();
int size2=list2.size();
int i=0,j=0,k=0;
while(i<size1&&j<size ...
public static int maxSub(int[] arr) {
int maxSum = 0;
int currentSum = 0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
currentSum += arr[i];
if (currentSum > maxSum) {
maxSum = currentSum;
} else if (currentSum < ...
mapreduce的TextInputFormat很方便的处理行行的文本，但遇到xml的时候就很纠结了，曾经采用</property>分隔数据重写FileInputFormat（网上有资料），可以解决此问题，但会获取很多噪音数据。
后来想到以起始<property>结束</property>来获取数据，重写FileInputFormat没有这个技术能力，呵呵。
后来一直找资料，看了一篇http://www.linezing.com/blog/?p=489，可以借助mahout工程的XmlInputFormat.java很方便的解决问题。
根据mahout的版 ...
使用的0.20.2版本hadoop
查了许久，如何在map方法中获取当前数据块所在的文件名，方法如下：
//获取文件名
InputSplit inputSplit=(InputSplit)context.getInputSplit();
String filename=((FileSplit)inputSplit).getPath().getName();
又折腾了大半天，只解决了一半的问题吧。
已经解决部分：
可以通过web查看运行job的systemout及其他信息
访问地址http://ip:50030，找到相应job往下查即可。
最后有stdout logs hello world!信息。即为systemout输出信息。
通过查询hadoop官方文档，集群搭建部分可以看到logging部分，有关hadoop的日志配置信息。
未解决部分：在map或者reduce函数上写io将一些必要信息进行落地成文本，可执行成功，但文件未能参见也未能写入信息，io具体写法如下：
File dir = new File("/root/bin/ ...